Concebemos e implementamos pipelines, data lakes e arquiteturas de dados que integram todas as suas fontes numa camada analítica fiável, escalável e pronta para IA.
Estes problemas custam dinheiro todos os meses e tornam-se mais caros quanto mais crescem.
Dados em silos — CRM, ERP, folhas de cálculo e APIs de terceiros que nunca comunicam entre si.
Pipelines artesanais feitos em scripts SQL que falham sempre que uma tabela muda.
Relatórios que demoram horas a correr porque consultam diretamente a base de dados de produção.
Dados sujos, duplicados e sem padrão de formato — cada sistema com a sua própria convenção.
É impossível usar IA e machine learning porque não existe uma base de dados histórica fiável.
Não há governação: ninguém sabe quem é o dono de cada dado, nem qual é a definição oficial de um KPI.
Implementamos arquiteturas Medallion (Bronze → Silver → Gold) com ingestão de múltiplas fontes via Azure Data Factory ou Microsoft Fabric Pipelines, armazenamento no Azure Data Lake Storage Gen2 e transformação com dbt ou Databricks Notebooks.
A camada Gold alimenta diretamente o Power BI com dados já modelados, limpos e versionados. Cada pipeline tem orquestração, registos de execução, alertas de falha e documentação técnica — nada funciona como caixa negra.
Um data lake bem construído não é um custo de infraestrutura — é o ativo que multiplica o valor de cada ferramenta analítica que já tem.
Uma arquitetura validada que entrega valor em iterações curtas — e não um big bang de meses.
Inventário de todas as fontes de dados, volumes, frequência de atualização e casos de uso analítico prioritários.
Definição da arquitetura (Lakehouse, Data Warehouse ou híbrida), escolha de ferramentas e modelo de governação.
Pipelines de ingestão das fontes prioritárias a correr com orquestração, registos e alertas configurados.
Limpeza, enriquecimento e modelação dimensional para os casos de uso analíticos definidos na etapa de descoberta.
Ligação ao Power BI, documentação do catálogo de dados e capacitação da equipa de dados do cliente.
Projetos inspirados em implementações reais de mercado.
Cenário
12 fontes — ERP, CRM, marketplace, API de logística, folhas de cálculo de custo — sem integração. O relatório mensal demorava 5 dias e chegava inconsistente.
Solução
Data lake Medallion no Azure com pipelines de ingestão automática, camada Gold modelada para Power BI e atualização diária completa em 1 hora.
Cenário
Sensores IoT geravam dados de temperatura, vibração e pressão sem armazenamento estruturado — dados perdidos e manutenção corretiva cara.
Solução
Pipeline de ingestão de telemetria no Azure, camada de features no Databricks e modelos de anomalia integrados no painel de manutenção.
Cenário
A auditoria de operações exigia o cruzamento de dados de 4 sistemas distintos sem histórico estruturado — um processo que demorava 3 semanas.
Solução
Data warehouse com ingestão incremental, lineage documentado no Purview e painel de auditoria com drill-down por operação, data e responsável.
Não entregamos pipelines rápidos. Concebemos arquiteturas que crescem com o volume e os casos de uso — sem reescrever do zero em 1 ano.
Especialistas na plataforma unificada da Microsoft — sem fragmentar o ambiente em ferramentas desconectadas.
Catálogo de dados, lineage e owner definidos desde a fase de conceção — e não como tarefa de documentação retroativa.
Primeiros pipelines em produção em semanas. Não esperamos pelo big bang — entregamos valor em cada sprint.
Agende um diagnóstico gratuito. Em 30 minutos mapeamos as suas fontes de dados e o que é possível construir de forma incremental.