Projetamos e implementamos pipelines, data lakes e arquiteturas de dados que integram todas as suas fontes em uma camada analítica confiável, escalável e pronta para IA.
Esses problemas custam dinheiro todo mês e ficam mais caros quanto mais crescem.
Dados em silos — CRM, ERP, planilhas, APIs de terceiros que nunca conversam entre si.
Pipelines artesanais feitos em scripts SQL que quebram toda vez que uma tabela muda.
Relatórios que demoram horas para rodar porque consultam diretamente o banco de produção.
Dados sujos, duplicados e sem padrão de formato — cada sistema com sua convenção própria.
Impossível usar IA e machine learning porque não existe base de dados histórica confiável.
Não há governança: ninguém sabe quem é o dono de cada dado, nem qual é a definição oficial de um KPI.
Implementamos arquiteturas Medallion (Bronze → Silver → Gold) com ingestão de múltiplas fontes via Azure Data Factory ou Microsoft Fabric Pipelines, armazenamento no Azure Data Lake Storage Gen2 e transformação com dbt ou Databricks Notebooks.
A camada Gold alimenta diretamente o Power BI com dados já modelados, limpos e versionados. Cada pipeline tem orquestração, logs de execução, alertas de falha e documentação técnica — nada funciona como caixa preta.
Um data lake bem construído não é custo de infraestrutura — é o ativo que multiplica o valor de cada ferramenta analítica que você já tem.
Arquitetura validada que entrega valor em iterações curtas — não um big bang de meses.
Inventário de todas as fontes de dados, volumes, frequência de atualização e casos de uso analítico prioritários.
Definição da arquitetura (Lakehouse, Data Warehouse ou híbrida), escolha de ferramentas e modelo de governança.
Pipelines de ingestão das fontes prioritárias rodando com orquestração, logs e alertas configurados.
Limpeza, enriquecimento e modelagem dimensional para casos de uso analíticos definidos na etapa de discovery.
Conexão com Power BI, documentação do catálogo de dados e capacitação da equipe de dados do cliente.
Projetos inspirados em implementações reais de mercado.
Cenário
12 fontes — ERP, CRM, marketplace, logistics API, planilhas de custo — sem integração. Relatório mensal levava 5 dias e chegava inconsistente.
Solução
Data lake Medallion no Azure com pipelines de ingestão automática, camada Gold modelada para Power BI e atualização diária completa em 1 hora.
Cenário
Sensores IoT geravam dados de temperatura, vibração e pressão sem armazenamento estruturado — dados perdidos, manutenção corretiva cara.
Solução
Pipeline de ingestão de telemetria no Azure, camada de features no Databricks e modelos de anomalia integrados ao painel de manutenção.
Cenário
Auditoria de operações exigia cruzamento de dados de 4 sistemas distintos sem histórico estruturado — processo que levava 3 semanas.
Solução
Data warehouse com ingestão incremental, lineage documentado no Purview e painel de auditoria com drill-down por operação, data e responsável.
Não entregamos pipelines rápidos. Projetamos arquiteturas que crescem com o volume e os casos de uso — sem reescrever do zero em 1 ano.
Especialistas na plataforma unificada da Microsoft — sem fragmentar o ambiente em ferramentas desconectadas.
Catálogo de dados, lineage e owner definidos desde a fase de design — não como tarefa de documentação retroativa.
Primeiros pipelines em produção em semanas. Não esperamos o big bang — entregamos valor em cada sprint.
Agende um diagnóstico gratuito. Em 30 minutos mapeamos suas fontes de dados e o que é possível construir de forma incremental.